科學(xué)家們一直希望通過基因序列簡單地預(yù)測蛋白質(zhì)形狀——如果能夠成功，這將開啟一個洞察生命運(yùn)作機(jī)理的新世界。英國DeepMind公司和美國華盛頓大學(xué)分別公布了多年工作的成果：先進(jìn)的建模程序，可以預(yù)測蛋白質(zhì)和一些分子復(fù)合物的精確三維原子結(jié)構(gòu)，并將這些結(jié)構(gòu)放入公開的數(shù)據(jù)庫免費(fèi)供全球科研人員使用。

   據(jù)DeepMind公司報告顯示，其人工智能程序AlphaFold預(yù)測出98.5%的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，有助于深入理解一些關(guān)鍵生物學(xué)信息，從而更好開展藥物研發(fā)。相關(guān)論文2021年7月15日在線發(fā)表于《自然》。

   研究人員提供了第一個可以定期預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的計算方法，即使在沒有類似結(jié)構(gòu)的情況下也能達(dá)到原子級精度。研究人員在具有挑戰(zhàn)性的第14屆蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測關(guān)鍵評估（CASP14）中，驗證了這個完全重新設(shè)計的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型——AlphaFold，其在大多數(shù)情況下顯示出與實(shí)驗相競爭的準(zhǔn)確性，并大大超過了其他方法。最新版本的AlphaFold的基礎(chǔ)是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，通過利用多序列排列的方式，將有關(guān)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的物理和生物知識納入深度學(xué)習(xí)算法的設(shè)計中。

   美國華盛頓大學(xué)創(chuàng)建的高精確的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測程序名叫RoseTTAFold，基于深度學(xué)習(xí)，它不僅能預(yù)測蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，還能預(yù)測蛋白質(zhì)之間的結(jié)合形式。僅需10分鐘，RoseTTAFold就能用一臺游戲電腦準(zhǔn)確計算出蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。相關(guān)論文2021年7月15日刊登于《科學(xué)》。

   RoseTTAFold是一個“三軌”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這意味著它同時考慮一維蛋白質(zhì)中的氨基酸序列、二維蛋白質(zhì)的氨基酸如何相互作用以及蛋白質(zhì)可能的三維結(jié)構(gòu)。在這種架構(gòu)中，一維、二維和三維信息來回流動，從而使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠共同推理出蛋白質(zhì)的化學(xué)部分與其折疊結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。

   該團(tuán)隊已經(jīng)使用RoseTTAFold計算了數(shù)百種新的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，其中包括許多來自人類基因組的知之甚少的蛋白質(zhì)。研究人員還生成了與人類健康直接相關(guān)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，包括與非正常脂質(zhì)代謝、炎癥障礙和癌細(xì)胞生長相關(guān)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。這些成果都表明，RoseTTAFold可以僅用從前所需時間的很小一部分，構(gòu)建出復(fù)雜生物組件的模型�！�