2016年，以中國(guó)科學(xué)院院士徐宗本為首的一群西安交大人滿(mǎn)懷數(shù)據(jù)報(bào)國(guó)激情，決定申報(bào)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，為國(guó)家建設(shè)和社會(huì)發(fā)展重要領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供共性技術(shù)支撐。
經(jīng)過(guò)近2個(gè)多月的努力，實(shí)驗(yàn)室的定位、目標(biāo)、研究方向和任務(wù)逐漸明晰，建設(shè)方案趨近完善。經(jīng)過(guò)層層激烈競(jìng)爭(zhēng)，2017年1月23日，國(guó)家發(fā)改委正式批復(fù)同意由西安交通大學(xué)作為承擔(dān)單位，聯(lián)合清華大學(xué)、百度公司、國(guó)家電網(wǎng)全球能源互聯(lián)網(wǎng)研究院、河南中原大數(shù)據(jù)研究院有限公司，共同組建大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室（以下簡(jiǎn)稱(chēng)實(shí)驗(yàn)室），從而為交大數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)及相關(guān)學(xué)科爭(zhēng)取到一個(gè)新的發(fā)展機(jī)遇。
聚焦AI領(lǐng)域前沿
2017年，國(guó)家發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出人工智能未來(lái)在七個(gè)基本領(lǐng)域以外可能發(fā)展的另外五個(gè)重要方向，即大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強(qiáng)智能以及自主智能系統(tǒng)。
人工智能的發(fā)展在這幾十年間發(fā)生了很多變化。智能環(huán)境變化了，研發(fā)的目標(biāo)自然也應(yīng)該有所變化。怎么將人的智能行為與機(jī)器的智能融合，變成一個(gè)更加強(qiáng)大的智能體來(lái)為人類(lèi)服務(wù)？實(shí)驗(yàn)室的諸多研究成果在這一領(lǐng)域做出了十分有益的探索。
比如，實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)出的“基于視覺(jué)認(rèn)知的數(shù)據(jù)建模原理與方法”就被認(rèn)為是“原創(chuàng)性的研究”“有深刻的數(shù)學(xué)原理”“做出了多個(gè)不平凡的貢獻(xiàn)”，并被美國(guó)喬治亞大學(xué)Lan小組等國(guó)外多家大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)應(yīng)用；
“基于課程學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)新方法”提出了“模擬人”從易到難課程學(xué)習(xí)模式的“自步學(xué)習(xí)”模型構(gòu)造原則，構(gòu)建了課程學(xué)習(xí)的系列實(shí)用算法，建立了課程學(xué)習(xí)穩(wěn)健性的統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)，相關(guān)論文發(fā)表于NIPS等A類(lèi)國(guó)際會(huì)議及期刊；
“機(jī)器學(xué)習(xí)的誤差建模原理”構(gòu)建了MoG、NMoG、MoEP等多種實(shí)現(xiàn)格式，所提方法也已應(yīng)用于CT圖像恢復(fù)、高光譜圖像去噪、紅外圖像小目標(biāo)檢測(cè)等問(wèn)題上。
得益于團(tuán)隊(duì)的不懈努力，實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)成果日漸繁盛：“稅務(wù)大數(shù)據(jù)計(jì)算與服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用”項(xiàng)目獲2017年度國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)，“數(shù)據(jù)和問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的傳染病動(dòng)力學(xué)研究”項(xiàng)目獲陜西高等學(xué)�？茖W(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，“場(chǎng)景感知的移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用”項(xiàng)目獲陜西高等學(xué)�？茖W(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，“關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)相關(guān)問(wèn)題研究”項(xiàng)目獲陜西省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。
關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)作為一個(gè)時(shí)代、一項(xiàng)技術(shù)、一個(gè)挑戰(zhàn)、一種文化，正在走進(jìn)并深刻影響人們的生活，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略。徐宗本曾在《人民日?qǐng)?bào)》專(zhuān)欄中提出：擁有大數(shù)據(jù)是時(shí)代特征，解讀大數(shù)據(jù)是時(shí)代任務(wù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)是時(shí)代機(jī)遇。
實(shí)際上，實(shí)驗(yàn)室正是國(guó)家圍繞大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重大需求所部署建設(shè)的國(guó)家級(jí)重大科技創(chuàng)新平臺(tái)，它主要針對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)分析與處理基礎(chǔ)算法薄弱、大數(shù)據(jù)核心算法缺乏和大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品開(kāi)發(fā)效率低等實(shí)際需求，開(kāi)展大數(shù)據(jù)計(jì)算基礎(chǔ)方法、大數(shù)據(jù)分析與處理核心算法、大數(shù)據(jù)算法測(cè)評(píng)與工程化等技術(shù)的研發(fā)，為大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支撐。
而長(zhǎng)期以來(lái)，實(shí)驗(yàn)室在傾力數(shù)據(jù)科學(xué)核心技術(shù)研發(fā)的同時(shí)，也在積極服務(wù)國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及行業(yè)發(fā)展。
2015年6月，徐宗本通過(guò)《中國(guó)科學(xué)報(bào)》向社會(huì)發(fā)出“發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)須‘冷熱’結(jié)合”的建議；2016年3月，徐宗本在《人民日?qǐng)?bào)》發(fā)表《用好大數(shù)據(jù)須有大智慧》的專(zhuān)題文章，向業(yè)界描繪了“大數(shù)據(jù)技術(shù)研究圖譜”； 2016年，實(shí)驗(yàn)室承擔(dān)中科院“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的關(guān)鍵舉措與公共政策”和“數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略”兩項(xiàng)重大戰(zhàn)略咨詢(xún)?nèi)蝿?wù)……
實(shí)際上，以國(guó)家的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需求為導(dǎo)向，注重從國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域中凝練大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)科學(xué)和技術(shù)問(wèn)題，一直是實(shí)驗(yàn)室關(guān)注的重點(diǎn)。
初創(chuàng)時(shí)，實(shí)驗(yàn)室就給自己定下了幾個(gè)建設(shè)任務(wù)：聚焦于“一套基礎(chǔ)算法、兩類(lèi)核心技術(shù)、三個(gè)創(chuàng)新平臺(tái)、四大示范應(yīng)用”的研究與開(kāi)發(fā)，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同機(jī)制，形成“應(yīng)用基礎(chǔ)研究—核心技術(shù)攻關(guān)—產(chǎn)業(yè)化發(fā)展”的協(xié)同創(chuàng)新鏈。
經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)的努力，目前已取得的階段性成果主要有兩個(gè)：
一是“基于大數(shù)據(jù)的高鐵基礎(chǔ)設(shè)施安全狀態(tài)評(píng)估方法”，對(duì)軌道病害識(shí)別、接觸網(wǎng)區(qū)段運(yùn)行質(zhì)量監(jiān)測(cè)等方面進(jìn)行了系統(tǒng)研究，取得了系列研究成果，打破了長(zhǎng)期以來(lái)國(guó)際上只能通過(guò)仿真形式進(jìn)行研究而難以付諸應(yīng)用的僵局。基于特征函數(shù)的弓網(wǎng)運(yùn)行狀況評(píng)價(jià)CQI方法，填補(bǔ)了國(guó)際上接觸網(wǎng)質(zhì)量評(píng)價(jià)的空白，目前這種方法已經(jīng)成為一種新的弓網(wǎng)運(yùn)行狀況評(píng)價(jià)方法，在中國(guó)鐵路總公司得到推廣使用。
另外一個(gè)是千萬(wàn)元以上的重大產(chǎn)業(yè)孵化項(xiàng)目——“基于分布式CT終端的云成像與判讀系統(tǒng)”。該系統(tǒng)可大大降低CT應(yīng)用成本，便于CT終端進(jìn)入社區(qū)、基層醫(yī)院，是一種有助于從技術(shù)上解決老百姓“看病難、看病貴”問(wèn)題的可行策略。
“我們希望通過(guò)自己的研究和努力，把大數(shù)據(jù)、人工智能的進(jìn)步帶來(lái)的各種好處分享給普通民眾。”提及實(shí)驗(yàn)室建立的初衷，實(shí)驗(yàn)室主任徐宗本告訴《科學(xué)新聞》。
目前，實(shí)驗(yàn)室下設(shè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與核心算法研究中心、大數(shù)據(jù)軟硬件技術(shù)支撐中心、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)支撐中心、大數(shù)據(jù)算法測(cè)試與應(yīng)用示范中心、社會(huì)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用研究中心、數(shù)據(jù)管理與公共政策評(píng)估研究中心和大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)培訓(xùn)中心。與此同時(shí)，實(shí)驗(yàn)室隊(duì)伍不斷發(fā)展壯大，擁有核心技術(shù)研發(fā)人員75人，其中正高職稱(chēng)23人，副高職稱(chēng)26人，工程技術(shù)人員11人。
對(duì)于實(shí)驗(yàn)室來(lái)說(shuō)，新的征程還有很多未開(kāi)墾的荒山野嶺，實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)將奮力前行，為國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施提供有力的技術(shù)支撐，作出交大人應(yīng)有的貢獻(xiàn)�！�